بکارگیری یادگیری ماشین در معادلات رفتاری برای مدلسازی شکست شکل پذیر با استفاده از روش میدان فاز

چکیده مقاله

با گسترش کاربرد فلزات شکل پذیر در سازه های ساختمانی و صنعتی و به دلیل تحمل تنش های بالا و تغییر شکل های قابل توجه پیش از خرابی، اهمیت آگاهی دقیق از رفتار شکست شکل پذیر افزایش یافته است در این پژوهش از روش میدان فاز برای مدل سازی این نوع شکست استفاده شده است یکی از مزایای این روش، عدم نیاز به پیاده سازی هندسه ترک به طور صریح در دامنه محاسباتی و شبیه سازی پدیده های پیچیده مانند چند شاخه شدن و به هم پیوستن ترک ها است در پیاده سازی معادلات ساختاری الاستو پلاستیک، از یک شبکه عصبی مصنوعی ANN به عنوان جایگزینی برای الگوریتم نگاشت بازگشتی در محاسبه تنش ها بهره گیری شده است مدل مذکور در یک کد اختصاصی المان محدود غیرخطی میدان فاز پیاده سازی گردید با شبیه سازی چندین مسئله صحت سنجی روش ارائه شده انجام و عملکرد آن با نتایج حاصل از مدل المان محدود بدون استفاده از شبکه عصبی مقایسه گردید نتایج شبیه سازی مسائل شکست با روش میدان فاز مبتنی بر ANN تطابق خوبی با مدل های ساختاری معمول دارد و همچنین زمان محاسبات را حدودا ۲۲ درصد کاهش میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم رحیمی کلاریجانی

دانشجوی دکتری سازه، دانشکده مهندسی بخش راه و ساختمان و محیط زیست، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

حسین محمدی

دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک بخش مهندسی مکانیک جامدات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

پویان برومند

استادیار، دانشکده مهندسی بخش راه و ساختمان و محیط زیست، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

�حیمی کلاریجانی، مریم و محمدی، حسین و برومند، پویان،1404،بکارگیری یادگیری ماشین در معادلات رفتاری برای مدلسازی شکست شکل پذیر با استفاده از روش میدان فاز،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران