تحلیل حساسیت و شناسایی منابع آلودگی هوا با استفاده از مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی و داده های ماهوارهای مطالعه موردی شهرهای تهران و اهواز

چکیده مقاله

آلودگی هوا یکی از مهمترین چالشهای محیط زیستی و بهداشت عمومی در شهرهای بزرگ ایران به ویژه تهران و اهواز است رشد سریع صنعتی، شهرنشینی، حمل و نقل و مصرف سوختهای فسیلی از عوامل اصلی کاهش کیفیت هوا و تهدید سلامت انسان و محیط زیست به شمار می روند این پژوهش با هدف بررسی تغییرات کیفیت هوا در تهران و اهواز از شاخص کیفیت هوا AQI و ابزار تحلیل جغرافیایی Google Earth Engine بهره گرفته است دادههای اتمسفری شامل ذرات معلق PM۲ ۵ و P۱۰ عمق نوری آئروسل AOD ،بارش دما مولفههای باد و غلظت گازهایی مانند CO SO۲ ۰۳ و NO۲ از تصاویر ماهواره ای و سامانه GEE استخراج و پردازش شدند با به کارگیری مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی پیش بینی PM۲ ۵ و PM۱۰ با دقت بالا انجام شد نتایج نشان میدهد آلودگی PM۲ ۵ در تهران بیشتر ناشی از منابع شهری مانند خودروها و صنایع است، در حالی که PM۱۰ در اهواز تحت تاثیر طوفانهای گرد و غبار و ریزگردهای طبیعی قرار دارد این یافته ها میتواند در تدوین سیاستهای راهبردی و متناسب با منشاء آلودگی برای کنترل کیفیت هوا در شهرهای مختلف کشور موثر باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریدالدین درودی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

مریم زارع شحنه

فریدالدین درودی دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران.فرخنده خراشادی زاده دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

فرخنده خراشادی زاده

دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

�رودی، فریدالدین و زارع شحنه، مریم و خراشادی زاده، فرخنده،1404،تحلیل حساسیت و شناسایی منابع آلودگی هوا با استفاده از مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی و داده های ماهوارهای مطالعه موردی شهرهای تهران و اهواز،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران