بهینه سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم های گروه ذرات و ژنتیک

چکیده مقاله

در سال های اخیر فعالیت هایی به منظور بهینه سازی مقطع سدهای بتنی انجام گرفته و در این راه از روش های مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک GA استفاده شده است الگوریتم گروه ذرات ، PSO یکی از جدیدترین روش های جستجوی تصادفی است که در بهینه سازی مسائل مقید بکار گرفته می شود در این مقاله، علاوه بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات به بهینه سازی مقطع سدهای بتنی وزنی پرداخته شده، دقت و سرعت دسترسی هر دو روش به پاسخ، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد درضمن با توجه به تاثیر بسزای بکارگیری پارامترهای مختلف در همگرایی و دقت نتایج الگوریتم گروه ذرات، 4 ترکیب مختلف از این پارامترها در قالب 4 الگوریتم مجزا بکار گرفته می شود و مناسب ترین ترکیب معرفی می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسام ورعی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد

بهروز احمدی ندوشن

استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد

ورعی، حسام و احمدی ندوشن، بهروز،1388،بهینه سازی سدهای بتنی با استفاده از الگوریتم های گروه ذرات و ژنتیک،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز