مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی

چکیده مقاله

در این مقاله مدل های بارش و رواناب حوضه لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی با استفاده از سه روش شبکه عصبی موجکی ، شبکه فازی عصبی تطبیقی و شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی ارائه می شود به منظور صحت سنجی و مقایسه کارآیی روش های مختلف مورد استفاده در این تحقیق برای تخمین رواناب حوضه از معیارهای معمول در علم هیدرولوژی برای ارزیابی خطا استفاده گردیده است، نتایج تحقیق حاکی از این است که مدل شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی نسبت به روش های دیگر مورد بحث، بهترین مدل برای این حوضه می باشد علت بهبود مدل، استفاده از آنالیز موجک برای تجزیه سری زمانی به چندین سری زمانی با مقیاس های مختلف می باشد که امکان نگاشت ماهیت تک قله ای سری زمانی بارش و رواناب را مهیا می سازد معرفی این سری های تجزیه شده به سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی باعث دستیابی به دقت بالای مدل می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

وحید نورانی

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز

کامران صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

نعیمه ابوالواسط

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

میترا صالحی

کارشناس ارشد ریاضی دانشگاه صنعتی سهند

نورانی، وحید و صالحی، کامران و ابوالواسط، نعیمه و صالحی، میترا،1388،مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز