پیش بینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی استان فارس)

چکیده مقاله

دراین پژوهش با بررسی تاریخ فعالیتها وجنبشهای گذشته ومطالعات سایزموتکتونیکی گسله های پویا وبا ارائه یک رویکرد جدید با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی، یک روش برای پیش بینی زلزله ارائه شده است در این بررسی بااستفاده ازاطلاعات شتاب نگارهای موجود، با یک روندآماری تعداد داد ههای مختلفی برای آموزش وآزمایش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و با مطالعه موردی استان فارس، از تعداد 1782 داده موجودکه شامل زمان وقوع، انرژی آزاد شده زمین، فاصله از گسل مسبب و عمق کانونی زلزله به ترتیب زمان وقوع از سال 1975 تا 2008 مورد تحلیل قرار گرفته است با استفاده از نتیجه تحلیل، میزان انرژی آزاد شده محتمل زمین تا یک تاریخ معین و به تبع آن بزرگی زلزله محتمل و زمان وقوع را م یتوان پیش بینی نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین رهنما

استادیار دانشگاه صنعتی شیراز

ابوذر چراغی

کارشناس ارشد زلزله

�هنما، حسین و چراغی، ابوذر،1388،پیش بینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی استان فارس)،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز