پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

یکی از مهمترین نکات هنگام طراحی پایه پل ها شمع ها ، تعیین عمق چاله آبشستگی در اطراف آن می باشد دقیق نبودن روابط تجربی موجود و پیچیدگی مدلسازی فرایند آبشستگی سبب شده است تا از روشهای جایگزین ر وابط تجربی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها استفاده شود در مقاله حاضر، عملکرد دو روش «ماشی نهای بردار پشتیبان» و «شبکه های عصبی مصنوعی » در تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصله با نتایج حاصل از روابط تجربی مقای سه شده است این بررسی نشان داد نتایج حاصل از روش SVM از دقت بالاتری نسبت به روش ANN برخوردار بوده ودقت این دو روش به مراتب بهتر از روابط تجربی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سمانه غضنفری هاشمی

کارشنا س ارشد مهندسی عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

امیر اعتماد شهیدی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

�ضنفری هاشمی، سمانه و اعتماد شهیدی، امیر،1388،پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز