مدلهای عصبی - فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ

چکیده مقاله

یکی از مراحل برآورد تقاضای سفر در فرآیند برنامه ریزی حمل و نقل شهری، پیش بینی سفرهای تولید شده از نواحی مختلف شهر است در این مقاله ضمن ارائه مدلهایی برای پیش بینی تولید سفر به کمک شبکه های عصبی فازی برای هر دو نوع سفرهای اجباری و غیر اجباری، نشان داده می شود که چگونه می توان با استفاده از روشهای ابتکاری توان یادگیری و تعمیم دهی این مدل ها را افزایش داد مدل عصبی – فازی ابتکاری اصلاح شده برای پیش بینی تعداد سفرهای تولید شده برای دو هدف سفر، یکی از نوع اجباری هدف سفر شغلی و دیگری از نوع غیر اجباری هدف سفر تفریح و زیارت برای مطالعه موردی شهر شیراز به عنوان یک شهر بزرگ بر مبنای اطلاعات حاصل از مطالعات جامع حمل و نقل سال 1378 شیراز به کار گرفته شد مقایسه های انجام شده دراین مطالعه نشان داد که می توان با اصلاح مدلهای عصبی – فازی به مدلهایی دست یافت که ضمن حفظ خصوصیت برتری در یادگیری، از نظر قدرت تعمیم دهی نیز قابل رقابت با مدلهای رگرسیونی باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

یوسف شفاهی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

احسان سیدابریشمی

دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

�فاهی، یوسف و سیدابریشمی، احسان،1385،مدلهای عصبی - فازی اصلاح شده برای پیش بینی تولید سفرهای اجباری و غیر اجباری شهروندان در شهرهای بزرگ،هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران17 اردیبهشت 1385 · تهران