چکیده مقاله
ماهواره GRACE یک پروژه مشترک بین ناسا و آژانس فضایی آلمان می باشد که نوسانات آبهای زیرزمینی، یخچالها و منابع آبی سطحی را اندازه گیری می کند اما در بازه زمانی ۲۰۱۷ ۲۰۱۸ به دلایل فنی و شرایط جوی، داده های GRACE ثبت نشده است از الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند ANN و SVM برای تخمین مقادیر این داده استفاده شد نتایج نشان داد که ANN نتایج دقیق تری ارائه می دهد و استفاده از داده های زمینی و ماهواره ای منجر به پیش بینیهای دقیق تری می شود این یافته ها می تواند به عنوان مبنایی معتبر برای استفاده از داده های GRACE در زمینه های مختلف مدیریت منابع آب باشد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
رقیه توکلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدیریت و منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
محمدعلی علیجانیان
استادیار مهندسی عمران منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
حامد یزدیان
استادیار مهندسی عمران منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
نرجس سلمانی
دانش آموخته پسا دکترا مهندسی عمران منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
شیوه ارجاع
�وکلی، رقیه و علیجانیان، محمدعلی و یزدیان، حامد و سلمانی، نرجس،1404،تخمین مقادیر برداشت نشده میزان ذخیره آب داده های GRACE در بازه زمانی ۲۰۱۷-۲۰۱۸ به روشهای یادگیری ماشین،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران