چکیده مقاله
برآورد هزینه پروژه های ساختمانی در ایران به دلیل اتکا به روش های سنتی و فرآیندهای دستی با چالش هایی نظیر خطای انسانی، ناکارآمدی زمانی و عدم انطباق دقیق با فهرست بهای استاندارد مواجه است این پژوهش چهارچوبی پیشگامانه و خودکار برای برآورد هزینه بر اساس فهرست بهای ایران ارائه می دهد که از یکپارچه سازی مدل سازی اطلاعات ساختمان BIM و هوش مصنوعی مولد GenAI بهره می برد در این رویکرد، داده های متره ای با دقت بالا از مدل BIM با استفاده از ابزارهای برنامه نویسی پیشرفته مانند داینامو در Revit استخراج می شود سپس، یک سیستم هوشمند مبتنی بر GenAI توسعه داده خواهد شد که با تحلیل ساختار فهرست بها و تطبیق خودکار داده های متره برآورد هزینه را انجام می دهد روش تحقیق به صورت کمی و مبتنی بر آزمایش چهارچوب پیشنهادی بر یک پروژه ساختمانی واقعی است این نوآوری با هوشمندسازی فرآیند برآورد هزینه نه تنها دقت و کارایی را در پروژه های ساختمانی ارتقا می دهد بلکه گامی بلند در راستای تحول دیجیتال صنعت ساخت ایران به شمار می رود و ابزاری عملی برای مدیریت بهینه منابع در اختیار مهندسان قرار می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
علی پرهام فر
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران، گرایش مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران
سید وحید فقیهی
استادیار گروه مهندسی و مدیریت ساخت دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
شایان حجت پناه
دانشجوی دکتری رشته مهندسی عمران گرایش مهندسی و مدیریت ساخت پردیس بین المللی ارس دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
پرهام فر، علی و فقیهی، سید وحید و حجت پناه، شایان،1404،توسعه چهارچوبی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای برآورد هزینه خودکار فهرست بهایی،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران