سنجش مقاومت باقی مانده بتن خود متراکم تقویت شده در شرایط حرارتی شدید با به کارگیری یادگیری ماشین

چکیده مقاله

بتن خودتراکم SCC به دلیل روانی بالا و حذف نیاز به ویبره گزینه ای مناسب برای سازه های پیچیده محسوب می شود حال قرارگیری در معرض دماهای بالا ۴۵۰ تا ۶۵۰ درجه سانتی گراد منجر به افت مقاومت فشاری بتن می گردد این پژوهش با هدف بهبود مقاومت باقی مانده بتن تحت حرارت از افزودنی های الیاف پلی پروپلین PP و پودر اکسید آهن Fe۲O۳ بهره گرفته و با استفاده از مدل های یادگیری ماشین روابط میان متغیرها را تحلیل کرده است داده های آزمایشگاهی از ۱۵ طرح اختلاط با درصدهای مختلف افزودنی ۰ ۵ تا ۱ جمع آوری شد نتایج نشان داد ترکیب بهینه این دو ماده می تواند مقاومت فشاری را تا ۳۵ درصد نسبت به بتن معمولی افزایش دهد، به ویژه در محدوده دمایی ۴۵۰ تا ۵۵۰ درجه سانتی گراد مدل های هوش مصنوعی با دقت بالا ۹۶% R۲ عملکرد بتن را پیش بینی کردند تحلیل حساسیت نیز نشان داد که دما ۵۲% و نوع افزودنی ۳۰% بیشترین تاثیر را دارند این مطالعه فرمولی بهینه برای بتن مقاوم در برابر حرارت ارائه کرده و راهکارهایی برای طراحی سازه های پایدار در شرایط حرارتی شدید پیشنهاد می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر مسعود نادری

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

حسام الدین فاخری

دانشکده مهندسی عمران، تبریز، ایران

محمد محمدی ده چشمه

گروه مهندسی عمران واحد شهر، کرد دانشگاه آزاد اسلامی شهر کرد، ایران

نادری، امیر مسعود و فاخری، حسام الدین و محمدی ده چشمه، محمد،1404،سنجش مقاومت باقی مانده بتن خود متراکم تقویت شده در شرایط حرارتی شدید با به کارگیری یادگیری ماشین،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران