شناسانی آسیب در سازه ها با توجه به ترک های موجود در دیوارها و دالها با کمک یادگیری ماشین

چکیده مقاله

بررسی ترک ها در اجزای سازه ای به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در پایش سلامت و میزان آسیب سازه ها به شمار می رود این موضوع پس از وقوع زلزله از اهمیت بیشتری برخوردار است؛ به ویژه در زلزله های با شدت متوسط که ظاهر پایدار و بدون خرابی گسترده سازه لزوما نشان دهنده ایمنی آن نیست همچنین در طرح های بازسازی بافت فرسوده، بررسی ترک ها می تواند وضعیت سلامت سازه را آشکار کند با توجه به رویکرد جدید در مقاوم سازی سازه ها به جای، تخریب تشخیص صحیح نوع ترک و منشا آسیب ها امری ضروری تلقی می شود در این پژوهش، روشی مبتنی بر یادگیری عمیق و بینایی ماشین برای شناسایی ترک ها در دیوارها و دالها ارائه شده است به همین جهت بیش از ۱۲۵۰ تصویر واقعی از ترک ها با منشا مشخص گردآوری و با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی CNN مدل سازی و آموزش داده شد تصاویر با روش های متناسب با موضوع پیش پردازش شده و تقویت داده شد نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل پیشنهادی با دقت بیش از %۹۵ قادر به تشخیص نوع ترک در ساختمان و منشا احتمالی آن است این نرم افزار می تواند ابزاری سریع، دقیق و قابل اعتماد در ارزیابی آسیب و تصمیم گیری برای بهسازی انواع سازه ها محسوب شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهسا امیرعلی

کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی دانشکده مهندسی عمران، تهران، ایران

موسی محمودی صاحبی

استاد، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده مهندسی عمران گروه سازه و زلزله، تهران، ایران

�میرعلی، مهسا و محمودی صاحبی، موسی،1404،شناسانی آسیب در سازه ها با توجه به ترک های موجود در دیوارها و دالها با کمک یادگیری ماشین،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران