شناسایی خودکار فرکانسهای ارتعاشی در خرپاهای تخت دو لایه با استفاده از تکنیک شعاع همسایگی

چکیده مقاله

گسترش روزافزون سیستمهای پایش سلامت برای ارزیابی وضعیت سازه ها منجر به افزایش علاقه به روشهای خودکار شناسایی پارامترهای مودال شده است خرپاهای تخت دولایه به دلیل رفتار سازهای مطلوب و مزایایی که در پوشش سقفهای بلند با دهانه های بزرگ و در عین حال وزن کمی که دارند در سراسر جهان مورد استفاده قرار میگیرند شناسایی خودکار فرکانسهای ارتعاشی این خرپاها میتواند به مهندسان کمک کند تا رفتار دینامیکی سازه را بهتر درک کنند و از بروز مشکلات جدی مانند خرابیها و ناپایداریها جلوگیری نمایند یکی از مشکلات روشهای شناسایی فرکانسهای ارتعاشی وابستگی آنها به نظر کاربر است شناسایی خودکار فرکانسها با بهره گیری از روشهای نوین، سعی دارد این مشکلات را به حداقل برساند هدف این مقاله، توسعه یک الگوریتم خودکار برای شناسایی فرکانسهای ارتعاشی با استفاده از روش حداقل مربعات فرکانس مختلط است در همین راستا از تکنیک شعاع همسایگی که به عنوان یک روش کارآمد برای خوشه بندی و شناسایی قطبهای سازه ای مطرح می شود، استفاده شده است این پژوهش بر روی یک خرپای تخت دولایه با شش دهانه انجام شده و نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی قابلیت مناسبی در ارائه نمودارهای پایداری واضح تر، حذف، قطبهای جعلی و شناسایی خودکار فرکانسهای ارتعاشی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

وحید اکرمی

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

�کرمی، وحید،1404،شناسایی خودکار فرکانسهای ارتعاشی در خرپاهای تخت دو لایه با استفاده از تکنیک شعاع همسایگی،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران