مدل های موثر برای پیش بینی مقاومت برشی اتصالات خارجی تیر-ستون بتن آرمه بر پایه مدل های رگرسیونی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

از دهه ۱۹۷۰ بسیاری از محققان بر روی بهبود رفتار اتصالات تیر ستون RC تمرکز کردهاند مشخص شده است که برش اتصال در اتصالات تیر ستون بتن آرمه حیاتی است اتصالات تیر و ستون نقش حیاتی در یکپارچگی سازه ای در طول پاسخ سازه ها تحت بارگذاری لرزه ای ایفا می کنند در این پژوهش، ۲۷۳ مجموعه داده جمع آوری و با استفاده از معیارهای آماری تحلیل شدند پیش از آنکه این داده ها به دو گروه طبقه بندی شوند به منظور به دست آوردن نتایج بهتر در مدلهای رگرسیونی چند خطی و غیر خطی دادهها در بازه ۰/۰۵ تا ۰/۹۵ نرمال شدند این مقاله پنج مدل رگرسیونی کارآمد را برای پیش بینی مقاومت برشی افقی اتصال و ارزیابی پانزده پارامتر مشخصه ارائه می کند بر اساس معیارهای ارزیابی، مدل رگرسیونی درجه دوم کامل با کمترین RMSE و بیشترین R نسبت به سایر مدلها بود همچنین شاخص پراکندگی برای مدلهای رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت نتایج حاصل از مدلهای رگرسیونی در برنامه متلب نشان داد که ارتفاع مقطع عرضی ستون، قطر میلگردهای بالایی تیر، تعداد آرماتورهای پایینی مقطع تیر و عرض مقطع عرضی ستون پارامترهای کنترل کننده در افزایش مقاومت برشی اتصال هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر الوند کوهی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

جلیل شفایی

استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران

امین گلاب پور

استاد دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

کوهی، امیر الوند و شفائی، جلیل و گلاب پور، امین،1404،مدل های موثر برای پیش بینی مقاومت برشی اتصالات خارجی تیر-ستون بتن آرمه بر پایه مدل های رگرسیونی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران