پیشبینی ظرفیت برشی چشمه اتصال در ستونهای فولادی با کسی شکل با استفاده از شبکه عصبی

چکیده مقاله

ظرفیت برشی چشمه اتصال به پارامترهای مختلفی از جمله ارتفاع و ضخامت بال و جان تیر و ستون ضخامت سخت کنندههای این ناحیه می باشد در این مقاله با یک مطالعه پارامتریک وسیع که همه ی عناصر تشکیل دهنده چشمه اتصال که در تعیین ظرفیت برشی تاثیر گذار هستند با نرم افزار آباکوس و با استفاده از تحلیل اجزا محدود غیر خطی مدلسازی شده است ظرفیت برشی مدلها هم از طریق نرم افزار آباکوس و هم از طریق روابطی که آیین نامه جهت مقاطع I شکل ارائه کرده است محاسبه میشود خطای روابط آیین نامه به خصوص در ضخامتهای بالا کاملا مشهود می باشد از این رو با کد نویسی در برنامه متلب و با آموزش دادن شبکه عصبی بر اساس خروجیهای نرم افزار آباکوس و آیین نامه فولاد امریکا ظرفیت برشی چشمه اتصال پیش بینی میگردد نتایج نشان میدهد که اولا بدلیل آنکه ظرفیت برشی که جهت آموزش استفاده شده است طیف وسیعی از کلیه ی پارامترهای تاثیر گذار در ظرفیت برشی چشمه اتصال نسبت به روابط آیین نامه آمریکا استفاده شده است دو ماخطای شبکه عصبی در پیش بینی ظرفیت برشی چشمه اتصال نسبت به روابط آیین نامه کاهش پیدا می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا حبیبی

استادیار، گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی واحد اراک دانشگاه آزاد اسلامی اراک ایران

مهدی وجدیان

استادیار، گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی واحد الیگودرز، دانشگاه آزاد اسلامی، الیگودرز، ایران

�بیبی، علیرضا و وجدیان، مهدی،1404،پیشبینی ظرفیت برشی چشمه اتصال در ستونهای فولادی با کسی شکل با استفاده از شبکه عصبی،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران