پیشبینی مقاومت برشی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های آزمایش برش مستقیم برجا

چکیده مقاله

مقاومت برشی خاک از مهمترین خواص مکانیکی خاک در مهندسی ژئوتکنیک است و مقدار آن به طور مستقیم بر پایداری سازه هایی مانند دیوارهای حائل و پیها تاثیر دارد روش های زیادی برای اندازه گیری مقاومت برشی خاک وجود دارد که یکی از بهترین روش ها، انجام آزمایش برش مستقیم برجا صحرایی می باشد البته انجام این آزمایش نسبتا پرهزینه است بنابراین، پیش بینی مقاومت برشی خاک با استفاده از روشی غیر مستقیم و با دقت مناسب بسیار ارزشمند می باشد در این پژوهش سعی شده است مقاومت برشی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، با ورودی های عمق بلوک آزمایش برش برجا، از سطح زمین، چگالی خشک، درصد رطوبت، درصد شن، مدول الاستیسته، درصد ماسه، درصد ریزدانه و تنش قائم اعمال شده بر جعبه برش تنش نرمال پیش بینی شود برای این منظور داده های ۱۹۱ سری آزمایش برش مستقیم برجا از نمونه خاک های آبرفت شهر تهران، هر یک با سه یا چهار بلوک، برش معادل ۶۲۴ بلوک جمع آوری شده است از این تعداد، ۷۵ درصد آنها به عنوان داده های آموزش و ۲۵ درصد دیگر به عنوان داده های آزمایش انتخاب شدند بر اساس نتایج این مطالعه، میانگین قدر مطلق خطای پیش بینی شده مقاومت برشی توسط شبکه عصبی برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب برابر با ۰ ۲۷ و ۳۹ کیلوگرم بر سانتی متر مربع و ضریب تعیین برای داده های آموزش و آزمایش به ترتیب برابر با ۰ ۹۲ و ۰ ۸۸ به دست آمده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریدون سلیمیان ریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمود یزدانی

استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

�لیمیان ریزی، فریدون و یزدانی، محمود،1404،پیشبینی مقاومت برشی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های آزمایش برش مستقیم برجا،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران