کاربرد هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل و پیشبینی عملکرد تیمهای چندملیتی در پروژه های ساخت

چکیده مقاله

پروژه های ساختمانی چندملیتی شامل تیمهایی با پیشینه های فرهنگی، زبانی و حرفه ای مختلف هستند اگرچه چنین تنوعی خلاقیت و اشتراک دانش را تشویق می کند، اما چالش هایی را نیز در ارتباطات، هماهنگی و مدیریت عملکرد ایجاد می کند رویکردهای سنتی مدیریت پروژه اغلب در درک تعاملات پیچیده و غیرخطی بین عوامل انسانی، سازمانی و فرهنگی موثر بر عملکرد تیم شکست می خورند پژوهش حاضر با هدف طراحی یک چارچوب مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین تلاشی است برای تحلیل دقیق تر و پیش بینی پذیرتر عملکرد تیمهای چند ملیتی در صنعت ساخت چارچوب پیشنهادی شامل سه لایه اصلی است: ۱ داده های ورودی شامل اطلاعات فردی، تیمی و پروژه ای ۲ موتور تحلیلی متشکل از الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند جنگل تصادفی، KNN و AutoML، و ۳ خروجی های مدیریتی همچون پیش بینی بهره وری، شناسایی ریسک های رفتاری، و پیشنهاد ترکیب تیمی بهینه یافته های پژوهش نشان می دهد که این چارچوب می تواند به مدیران پروژه کمک کند تا تصمیماتی دقیق تر و داده محورتر اتخاذ نمایند همچنین با ارائه ابزارهایی قابل استفاده برای کاربران، غیرفنی، امکان پیاده سازی عملی این مدل در محیط های پروژه ای فراهم شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سهیلا بورقانی فراهانی

عضو هیات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

مهدخت نظریان

دانشجوی دکتری مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده ی معماری، دانشگاه تهران

�ورقانی فراهانی، سهیلا و نظریان، مهدخت،1404،کاربرد هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل و پیشبینی عملکرد تیمهای چندملیتی در پروژه های ساخت،چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران29 مهر 1404 · تهران