حل مسائل قابلیت اعتماد معکوس با توابع پاسخ غیر مشخص

چکیده مقاله

روش قابلیت اعتماد معکوس مرتبه اول FORM یکی از پر کاربردترین روش ها در تحلیل قابلیت اعتماد معکوس می باشد اما این روش در حل مسائل قابلیت اعتماد معکوس با توابع پاسخ غیر مشخص ضمنی دارای دو نقطعه ضعف می باشد اولاً، این روش به مشتق تابع پاسخ نسبت به متغیرهای تصادفی نیاز دارد در حالتی که توابع پاسخ ، توابعی ضمنی از متغیرهای تصادفی باشند مشتق توابع پاسخ قابل محاسبه نمی باشند ثانیاً، در این روش می بایستی سازه های پیچیده را به ازای تغییر در متغیرهای اصلی محاسبه کرد لذا نیازمند زمان محاسباتی نسبتاً زیادی می باشد برای غلبه بر این نقاط ضعف، روش قابلیت اعتماد معکوس مرتبه اول بر اساس شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود در این روش، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN برای تخمین تابع پاسخ سازه بکار می رود بطوری که تعداد تحلیل سازه کاهش می یابد یک فرمول مشخص برای پاسخ سازه توسط پارامترهای شبکه عصبی بیان می شود پس از اینکه تابع پاسخ سازه تخمین زده شد، قابلیت اعتماد معکوس مرتبه اول برای حل مسئله قابلیت اعتماد معکوس بکار می رود