روش هیبریدی ماشین های بردار پشتیبان و جستجوگر هارمونی در پیش بینی عملکرد بهینه مخازن

چکیده مقاله

در اکثر کاربردهای روش های بهینه سازی در تعیین عملکرد مخازن، از داده های غیرواقعی جهت حل مسائل استفاده شده و یا قابلیت به هنگام بودن مورد توجه قرار نگرفته است استفاده از روشهای داده محور در شبیه سازی عملکرد مخازن می تواند در رفع نواقص اشاره شده در مدل های صرفا بهینه ساز موثر واقع شود روش ماشین های بردار پشتیبان SVM به عنوان یکی از جدیدترین روش های داده محور با وجود قابلیت های فراوان خود هنوز در بحث مدیریت مخازن به شکل جدی مورد استفاده قرار نگرفته است در پژوهش حاضر یک مدل هیبربدی متشکل از الگوریتم بهینه ساز جستجوی هارمونی HS و روش شبیه ساز SVM جهت پیشبینی عملکرد سیستم چند مخزنه سد زاینده رود در استان اصفهان توسعه داده شده است مسئله بهینه سازی با داده های واقعی توسط الگوریتم HS در دوره آماری 45 ساله صورت گرفته و سپس بر اساس مقادیر خروجی به دست آمده از مدل بهینه ساز، مدل شبیه ساز SVM عملکرد مخزن را در زمان های آتی پیش بینی می کند داده های ورودی به مدل شبیه ساز شامل حجم ورودی به مخزن در ماه های قبل، نیاز و حجم اولیه مخزن در ماه هدف می باشد خروجی مدل نیز شامل مقادیر بهینه رهاسازی در ماه هدف است مقایسه شاخص های برازندگی RMSE , R در مراحل آموزش و آزمون حاکی از توانایی بالای مدل توسعه داده شده در این مطالعه جهت تعیین عملکرد به هنگام سیستم های چند مخزنه است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسام کیانی فلاورجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه صنعتی اصفهان

کیوان اصغری

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

منصور گنجی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه صنعتی اصفهان

کیانی فلاورجانی، حسام و اصغری، کیوان و گنجی، منصور،1388،روش هیبریدی ماشین های بردار پشتیبان و جستجوگر هارمونی در پیش بینی عملکرد بهینه مخازن،هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران،شیراز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران21 اردیبهشت 1388 · شیراز