بهره وری از هوش مصنوعی مولد در بهینه سازی تصمیم گیری عملیاتی در صنایع تولیدی

چکیده مقاله

در سال های اخیر، ظهور هوش مصنوعی مولد Generative Artificial Intelligence به عنوان نسل نوین سیستم های هوشمند، تحول عمیقی در فرآیندهای تصمیم گیری سازمانی ایجاد کرده است برخلاف مدل های تحلیلی سنتی که مبتنی بر پیش بینی یا طبقه بندی هستند، هوش مصنوعی مولد قادر است سناریوهای جدید تولید کرده، پیشنهادهای تصمیمی ارائه دهد و مدل های شبیه سازی پیشرفته ایجاد کند در صنایع تولیدی که تصمیم گیری عملیاتی شامل برنامه ریزی تولید، تخصیص منابع، زمان بندی، کنترل کیفیت و نگهداشت تجهیزات است، پیچیدگی و عدم قطعیت بالا، ضرورت استفاده از ابزارهای هوشمند را افزایش داده است هدف این پژوهش، ارائه یک چارچوب جامع برای تبیین نقش هوش مصنوعی مولد در بهینه سازی تصمیم گیری عملیاتی در صنایع تولیدی است این مطالعه با رویکرد ترکیبی مروری–تجربی انجام شده است در بخش مروری، مقالات منتشرشده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ در پایگاه های Scopus، Web of Science، IEEE و SID بررسی شدند در بخش تجربی، داده های جمع آوری شده از ۱۲۸ مدیر و کارشناس صنایع تولیدی مورد تحلیل قرار گرفت و مدل مفهومی پژوهش با استفاده از مدل یابی معادلات ساختاری PLS SEM آزمون شد نتایج نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی مولد تاثیر مثبت و معناداری بر چابکی عملیاتی، کیفیت تصمیم گیری و کاهش هزینه های عملیاتی دارد همچنین، کیفیت داده و فرهنگ دیجیتال سازمان به عنوان متغیرهای میانجی نقش کلیدی ایفا می کنند یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی موفق این فناوری مستلزم بلوغ دیجیتال، زیرساخت داده ای قوی و آموزش نیروی انسانی است این پژوهش علاوه بر ارائه یک چارچوب نظری یکپارچه، شواهد تجربی برای مدیران صنعتی فراهم می کند تا استراتژی های هوشمندسازی عملیات خود را بازطراحی کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی رحمانیان

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، گروه مهندسی کامپیوتر، زرین دشت، ایران

محسن رضایی نسب رضایی نسب

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز ، ایران

صابر پویا

دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار – موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اندیشه جهرم

�ضایی نسب، محسن رضایی نسب،1405،بهره وری از هوش مصنوعی مولد در بهینه سازی تصمیم گیری عملیاتی در صنایع تولیدی،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری31 خرداد 1405 · بابل