چکیده مقاله
با گسترش پلتفرم های شبکه های اجتماعی، اینستاگرام به یکی از مهم ترین بسترهای بازاریابی دیجیتال برای کسب وکارها و برندها تبدیل شده است موفقیت فعالیت های بازاریابی در این پلتفرم به مجموعه ای از شاخص های کلیدی عملکرد از جمله نرخ تعامل، نرخ رشد دنبال کنندگان و میزان دسترسی به مخاطبان وابسته است این شاخص ها دارای روابط غیرخطی و وابستگی متقابل بوده و تحت تاثیر عوامل متعددی مانند نوع محتوا، زمان انتشار، قالب پست، هشتگ ها و الگوهای رفتاری کاربران قرار دارند؛ ازاین رو، تحلیل و بهینه سازی آن ها به یک مسئله پیچیده تصمیم گیری چندهدفه تبدیل می شود از سوی دیگر، محدودیت دسترسی به داده های کامل پلتفرم و پویایی الگوریتم های اینستاگرام، مدل سازی دقیق عملکرد بازاریابی را با چالش مواجه می سازد در چنین شرایطی، استفاده از روش های هوشمند مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری می تواند چارچوبی کارآمد برای استخراج ترکیب بهینه متغیرهای تصمیم فراهم آورد در این پژوهش، مدلی برای بهینه سازی شاخص های کلیدی موفقیت در بازاریابی اینستاگرامی ارائه شده است در گام نخست، یک مجموعه داده شبیه سازی شده بر اساس الگوهای رفتاری کاربران و پارامترهای رایج تولید محتوا ایجاد شد سپس سه شاخص اصلی شامل نرخ تعامل، رشد دنبال کنندگان و میزان دسترسی به عنوان توابع هدف در یک مدل بهینه سازی چندهدفه تعریف گردید برای حل مسئله، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به کار گرفته شد تا ترکیب بهینه عوامل موثر بر عملکرد پویش های محتوایی شناسایی شود نتایج شبیه سازی ها نشان داد که مدل پیشنهادی در مقایسه با سناریوی پایه، منجر به افزایش میانگین نرخ تعامل به میزان ۲۳٪، رشد دنبال کنندگان به میزان ۱۸٪ و میزان دسترسی به میزان ۲۹٪ شده است یافته ها حاکی از آن است که چارچوب پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار تصمیم یار داده محور در بهینه سازی استراتژی های بازاریابی اینستاگرامی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
آیدا فیروزی بستان آباد
کارشناسی ارشد رشته علوم داده دانشگاه دانشگاه ایستینیه
مهدی رحمانیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرین دشت، گروه مهندسی کامپیوتر، زرین دشت، ایران
صابر پویا
دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار – موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اندیشه جهرم
شیوه ارجاع
�حمانیان، مهدی و پویا، صابر،1405،بهینه سازی شاخص های کلیدی موفقیت در بازاریابی اینستاگرامی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات (PSO)،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران
ارائهشده در
کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری31 خرداد 1405 · بابل