چکیده مقاله
افزایش روزافزون حجم زباله های شهری و محدودیت منابع انسانی و مالی در مدیریت پسماند شهرداری ها را با چالش های جدی روبه رو ساخته است روش های سنتی جمع آوری زباله، که اغلب بر اساس برنامه های زمانی ثابت و بدون توجه به سطح واقعی پرشدگی مخازن اجرا می شوند نه تنها هزینه های عملیاتی را افزایش می دهند، بلکه موجب مصرف بی رویه سوخت، انتشار آلاینده های زیست محیطی و سرریز شدن مخازن در مناطق پرتراکم شهری نیز می گردند پیشرفت فناوری های حسگری و ارتباطی مسیر جدیدی برای تحول در مدیریت هوشمند پسماند فراهم کرده است نسل جدید مخازن هوشمند زباله قادرند سطح پرشدگی، وزن و حتی ترکیب زباله ها را به صورت لحظه ای پایش کرده و داده ها را از طریق شبکه های ارتباطی متنوعی همچون LoRaWAN، NB IoT و GSM به پلتفرم های ابری ارسال نمایند این مقاله به صورت مروری، آخرین دستاوردها در حوزه هوشمندسازی مخازن زباله شهری را بررسی می کند تمرکز اصلی بر فناوری های حسگری مورد استفاده سنسورهای اولتراسونیک، وزن، سنج گاز و و همچنین الگوریتم های بهینه سازی مسیر جمع آوری است در ادامه، مزایای کلیدی این سامانه ها شامل کاهش هزینه های عملیاتی، بهبود بهداشت عمومی و کنترل گازهای گلخانه ای تحلیل شده و در کنار آن چالش های اساسی همچون هزینه های اولیه بالا، نیاز به زیرساخت ارتباطی پایدار، مصرف انرژی حسگرها و ملاحظات امنیت داده ها مورد بحث قرار می گیرد در نهایت، مسیرهای آینده پژوهش شامل بهره گیری از هوش مصنوعی برای پیش بینی الگوی تولید زباله برای ردیابی شفاف زنجیره بازیافت پیشنهاد شده است یافته ها نشان می دهد که هوشمندسازی مخازن زباله ضرورتی راهبردی برای حرکت به سوی شهر پایدار و هوشمند محسوب می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
منصوریان، رضا و صالحی، مهدی و جعفری، علیرضا و طاهری، علی اصغر و خوانساری، محمد و تقی ملک، هادی،1404،هوشمندسازی مدیریت پسماند شهری در شهرداری تهران مرور فناوری ها و تجربیات جهانی،اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت،کرمان
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی هوشمند سازی در صنعت23 مهر 1404 · کرمان