ارائه مدل هوش مصنوعی در مدیریت ریسک فناوری اطلاعات در سیستم بانکی (مطالعه موردی: بانک سپه)

چکیده مقاله

هدف این پژوهش، طراحی مدلی شماتیک برای به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ریسک فناوری اطلاعات در بانک سپه است پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش جمع آوری داده ها توصیفی پیمایشی است جامعه آماری شامل ۲۰۰ نفر از مدیران و کارشناسان بانک سپه و ۲۰ نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعتی بود که با استفاده از فرمول کوکران حجم نمونه ۱۳۲ نفر محاسبه شد داده ها پرسشنامه ای محقق ساخته بر مبنای مقیاس لیکرت پنج گزینه ای گردآوری و با بهره گیری از روش های آماری توصیفی و استنباطی همچون آزمون تی تک نمونه ای، همبستگی اسپیرمن و مدل سازی معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل شد یافته ها حاکی از آن است که تمامی مولفه های چهارگانه شناسایی شده فنی تکنولوژیک، سازمانی فرآیندی، انسانی فرهنگی و محیطی نظارتی تاثیر مستقیم و معناداری بر مدیریت ریسک فناوری اطلاعات دارند مدل نهایی ارائه شده از برازش مطلوبی برخوردار بوده و می تواند به عنوان نقشه راهی برای بانک سپه در جهت ارتقای تاب آوری سایبری و حرکت به سمت مدیریت ریسک پیش بینی کننده مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مصطفی یوسفی

عضو باشگاه پژوهان بانک سپه تهران

علی اصغر سلامتخواه مهربانی

عضو باشگاه پژوهان بانک سپه تهران

بیژن نهاوندی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

علیرضا تمجیدی امچلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند تهران

یوسفی، مصطفی و سلامتخواه مهربانی، علی اصغر و نهاوندی، بیژن و تمجیدی امچلو، علیرضا،1404،ارائه مدل هوش مصنوعی در مدیریت ریسک فناوری اطلاعات در سیستم بانکی (مطالعه موردی: بانک سپه)،دومین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری18 مهر 1404 · ساری