مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

چکیده مقاله

در محیطهای صنعتی پیچیده و رقابتی امروز تصمیم گیری دقیق در انتخاب ابزارهای تحلیلی به یکی از چالشهای راهبردی تبدیل شده است این پژوهش با هدف مدلسازی یک چارچوب تصمیم گیری چند معیاره برای انتخاب ابزار مناسب تحلیل داده جهت ارزیابی عملکرد تامین کنندگان ارائه میشود چارچوب پیشنهادی با بهره گیری از دو روش سوارا و آراس طراحی شده است؛ به گونه ای که سوآرا با اتکا بر قضاوت خبرگان و ساختار مرحله ای خود امکان و زندهی دقیق به معیارها را فراهم میسازد و آراس با برخورداری از الگوریتمی شفاف و افزایشی رتبه بندی عملیاتی گزینه ها را تسهیل میکند چارچوب ارائه شده از نظر اجرایی ساده منعطف و قابل تعمیم به سایر مسائل تصمیم گیری صنعتی است مطالعه موردی در صنعت نساجی انجام شده و طی آن هشت ابزار نرم افزاری تحلیل داده با در نظر گرفتن مجموعه ای از معیارهای فنی اقتصادی و پایداری مورد ارزیابی قرار میگیرند نتایج مدل ترکیبی نشان میدهد ابزارهایی که تمرکز بیشتری بر هوشمندی تحلیلی و ملاحظات محیط زیستی دارند از اولویت بالاتری برخوردارند یافتههای این پژوهش نشان میدهد که استفاده از رویکردهای شهودی، منعطف و قابل اجرا مانند سوآرا و آراس میتواند راهکار موثری برای حل مسائل تصمیم گیری پیچیده در سیستمهای صنعتی باشد

کلیدواژه‌ها

روش سوآرا روش آراس انتخاب ابزار تحلیل داده سیستمهای صنعتی ارزیابی تامین کننده تصمیم گیری چند معیاره

نویسندگان

تصویر مهتاب شرافتی

مهتاب شرافتی

گروه مهندسی صنایع واحد کرمانشاه دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران

شیوه ارجاع

�رافتی، مهتاب،1404،مدلسازی تصمیم گیری چند معیاره در سیستمهای صنعتی با تاکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده،دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی،تبریز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی17 مهر 1404 · تبریز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۵۷ مشاهده

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده ها: دسته بندی، کاربردها و چالش ها

با رشد فزاینده ی داده های دیجیتال در حوزه هایی چون سلامت، مالی، صنعت کشاورزی و آموزش، الگوریتم های یادگی…

الگوریتمیادگیری ماشینتحلیل داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۵۹ مشاهده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

The rapid spread of disinformation across digital channels threatens public discourse, the integrity of…

Machine Learning (ML)Deep Learning (DL)Fake News Detection
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام

در این پژوهش یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت داراییهای مالی ارائه شده است این مدل با بهینه…

ARIMAXمتغیرهای برونزاسریهای زمانی مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

هوش مصنوعی و منطق: ارتباط و کاربردها

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از پویاترین فناوریهای عصر حاضر ریشه در کهنترین سنتهای فکری بشر دارد منطق زبان…

منطقهوش مصنوعیمنطق کلاسیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات هوش مصنوعی و داده کاوی

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش بینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصاد سنجی…

یادگیری ماشینداده کاویریسک ژئوپلیتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۲ مشاهده

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

Sentiment analysis from text is a critical task in the field of natural language processing, with wide r…

CNNLSTMLLM