چکیده مقاله
دانه بندی مصالح سنگدانه ای یکی از مراحل کلیدی در کنترل کیفیت مصالح مصرفی در پروژه های عمرانی است که به طور مستقیم بر دوام، مقاومت و عملکرد سازه ها تاثیرگذار است روش های سنتی مانند آزمایش الک کردن، علی رغم دقت قابل قبول، اغلب زمان بر، پرهزینه و وابسته به تجهیزات آزمایشگاهی هستند در سال های اخیر، بهره گیری از فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی و بینایی ماشین، راهکارهای جدید و کارآمدی را برای حل این مسئله ارائه کرده اند پژوهش حاضر با هدف توسعه روشی اقتصادی، سریع و غیرمخرب برای دانه بندی مصالح درشت دانه، از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های یادگیری ماشین بهره می گیرد در این روش، تصاویر مصالح توسط دوربین های دیجیتال ثبت و از طریق الگوریتم های لبه یابی و شناسایی اشیاء، اندازه و توزیع ذرات استخراج می شود سپس با تحلیل داده های تصویری، منحنی دانه بندی رسم شده و نتایج آن با داده های حاصل از روش های آزمایشگاهی مقایسه می گردد نتایج به دست آمده بیانگر همبستگی بالا بین روش پیشنهادی و داده های آزمایشگاهی است، به گونه ای که اختلاف میانگین در حدود قابل قبولی قرار دارد همچنین این روش قادر به برآورد وزن کل مصالح با دقت مناسب بوده و زمان تحلیل را به طور چشمگیری کاهش می دهد یافته ها نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند دانه بندی مصالح نه تنها از نظر اقتصادی مقرون به صرفه است، بلکه می تواند بهره وری در پروژه های عمرانی را نیز افزایش دهد این تحقیق گامی موثر در جهت جایگزینی روش های سنتی با راهکارهای هوشمند و خودکار در مهندسی عمران محسوب می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
جواد پالیزوان زند
پژوهشگر پسا دکتری مهندسی عمران گرایس سازه ،دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمدباقر علیپور
کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه ،دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
الیاس حاجی پور
دکتری مهندسی عمران گرایش مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
پویا آقابیگی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه ،دانشگاه شهید مدنی، تبریز، ایران
شیوه ارجاع
پالیزوان زند، جواد و علیپور، محمدباقر و حاجی پور، الیاس و آقابیگی، پویا،1404،دانه بندی مصالح با استفاده از هوش مصنوعی،هفدهمین کنفرانس ملی بتن و بیست و سومین همایش روز بتن،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس ملی بتن و بیست و سومین همایش روز بتن11 مهر 1404 · تهران