چکیده مقاله
Sleep apnea is a major sleep disorder characterized by recurrent pauses or reductions in airflow during sleep, leading to significant physical and psychological consequences The gold standard for diagnosis remains polysomnography PSG , which, despite its high accuracy, is costly, resource intensive, and not easily accessible to all patients Over the past decade, advances in artificial intelligence AI and deep learning DL have enabled the development of innovative, low cost, and efficient diagnostic tools for sleep apnea This review, focusing on studies published between ۲۰۱۹ and ۲۰۲۵, explores algorithms, clinical applications, benefits, limitations, and future directions of AI in sleep apnea detection and management
کلیدواژهها
نویسندگان
Mehdi Abdossalehi
Department of Engineering, Isl C , Islamic Azad University, Islamshahr, Iran
شیوه ارجاع
Abdossalehi، Mehdi،1404،A Review on the Application of Artificial Intelligence and Deep Learning in the Diagnosis and Management of Sleep Apnea،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران