ارائه سیستم توصیه گر دوستی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم سنجاقک و منطق فازی

چکیده مقاله

سیستم های توصیه گر مستقل در تجارت الکترونیک از جمله موضوعات پراهمیت سالهای اخیر بوده اند که با ظهور تکنولوژیهای کاربران همواره علاقه دارند بیسیم و تسهیل حرکت تجارت الکترونیکی از محیطهای سیمی به سوی بیسیم مورد توجه قرار گرفته اند تا محصولات مشابه در یک دسته را مشاهده کرده و آنها را با هم مقایسه کنند روش پیشنهادی شامل چندین لایه است که با استفاده از نزدیکترین همسایه جهت پیشنهاد اقلام به کاربران تازه وارد پیشنهادات دقیقتری ارائه از منطق فازی ترکیب شده با الگوریتم خوشه بندی شده و سپس با بهره گیری از منطق فازی میزان تعلق کاربران به هر k means میکند ابتدا کاربران با استفاده از الگوریتم خوشه مشخص شده است برای کاربرانی که امتیازدهی ناقصی دارند از معیار شباهت بین کاربران برای پر کردن داده های خالی آزمایش شده و معیارهای مختلفی مانند دقت فراخوانی و kaggle استفاده شده است روش پیشنهادی با داده های واقعی از سایت برای ارزیابی عملکرد آن به کار گرفته شده اند نتایج نشان داده که ترکیب الگوریتمهای تکاملی با روشهای فازی می تواند score به بهبود پیشنهادات کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمود خلیلی

کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران

سکینه جهانگیرزاده

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی کارون اهواز ایران

رضوان محمدرضایی لرکی

استاد مشاور گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران

�لیلی، محمود و جهانگیرزاده، سکینه و لرکی، رضوان محمدرضایی،1404،ارائه سیستم توصیه گر دوستی با استفاده از روش ترکیبی الگوریتم سنجاقک و منطق فازی،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران