مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه مدل هوشمند ترکیبی برای بهینه سازی مدیریت آموزشی الکترونیک با استفاده از خوشه بندی DBSCAN

چکیده مقاله

در عصر تحول دیجیتال بهینه سازی مدیریت سامانه های آموزش الکترونیکی به یک چالش اساسی در ارائه تجربه های آموزشی شخصی سازی شده و کارآمد تبدیل شده است این پژوهش یک مدل هوشمند ترکیبی نوآورانه پیشنهاد میدهد که الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر چگالی DBSCAN را با مدل پیش بینی دنباله ای مبتنی بر ترنسفورمر مارکوفی ترکیب میکند تا مدیریت آموزش الکترونیکی را ارتقا دهد در این مدل الگوریتم DBSCAN برای خوشه بندی یادگیرندگان اساس داده های رفتاری شناختی و تعاملی به کار میرود تا الگوهای پنهان یادگیری و پروفایلهای درگیر شدن آنها شناسایی گردد سپس معماری ترنسفورمر تقویت شده با گذارهای مارکوفی به منظور پیش بینی مسیرهای یادگیری فردی شده مورد استفاده قرار میگیرد؛ به گونه ای که وابستگیهای زمانی و گذارهای احتمالاتی بین وضعیت های یادگیری را به درستی مدل سازی میکند این رویکرد ترکیبی امکان سازگاری پویا در ارائه محتوا و راهبردهای یادگیری را فراهم می آورد و موجب ارتقای دقت در پروفایل سازی یادگیرندگان و برنامه ریزی آموزشی پیش بینانه می شود ارزیابی های مقایسه ای با استفاده از داده های واقعی آموزشی نشان دهنده عملکرد برتر مدل پیشنهادی از نظر صحت خوشه بندی، دقت پیش بینی و سازگاری سیستم است نتایج حاکی از آن است که این مدل میتواند نقش موثری در افزایش مشارکت یادگیرندگان، کاهش نرخ ریزش و بهینه سازی تخصیص منابع در محیط های آموزش الکترونیکی هوشمند ایفا کند

کلیدواژه‌ها

خوشه بندی DBSCAN مدل ترنسفورمر مارکوفی مدیریت هوشمند آموزش الکترونیکی پیش بینی مسیر یادگیری کاوش داده های آموزشی

نویسندگان

تصویر امین عطار عباسی

امین عطار عباسی

مدیر هنرستان آموزش و پرورش استان هرمزگان، ایران آموزش و پرورش ناحیه ۱ شهرستان بندرعباس

تصویر مسلم ملایی

مسلم ملایی

هنرآموز کامپیوتر آموزش و پرورش استان هرمزگان ایران،شهرستان رودان

تصویر زهرا بای

زهرا بای

هنرآموز کامپیوتر ، آموزش و پرورش استان هرمزگان ،ایران، شهرستان رودان

تصویر جعفر روی دل

جعفر روی دل

دبیر زبان و ادبیات فارسی آموزش و پرورش استان هرمزگان ، ایران، شهرستان رودان

شیوه ارجاع

�طار عباسی، امین و ملایی، مسلم و بای، زهرا و روی دل، جعفر،1404،ارائه مدل هوشمند ترکیبی برای بهینه سازی مدیریت آموزشی الکترونیک با استفاده از خوشه بندی DBSCAN،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۲۴ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی گراف در کشف تقلب های مالی: رویکردها، چالش ها و افق های پیشرو

در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی گراف GNN در تحلیل ساختارهای پیچیده مالی، به ویژه تراکنش ها و…

عدم توازن دادهکشف تقلبیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۷۱ مشاهده

راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع

تولید سیمان به دلیل مصرف قابل توجه انرژی و اثرات زیست محیطی خود شناخته شده است بهینه سازی مصرف انرژی الک…

تولید سیمانهوش مصنوعیدیجیتالی سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت

این پژوهش با هدف بررسی کلی تاثیرات هوش مصنوعی بر جنبه های فنی انسانی و محیطی صنایع تولید، خودرو و رباتیک…

هوش مصنوعی صنعتینگهداری پیش بینانهتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۹ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در صنعت تراشکاری

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و نوآورانه نقش بسیار مهمی در صنعت تراش CNC ایفا می کند د…

هوش مصنوعیدستگاه های CNCتراشکاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۴ مشاهده

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین یک مرور نظام مند بر پیشرفتها، چالشها و فرصتها

در سالهای اخیر پیچیدگی های روزافزون در مدیریت زنجیره تامین SCM موجب شده است تا سازمان ها به دنبال ابزاره…

زنجیره تامینهوش مصنوعیبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

بررسی تاثیر ریزساختار بر خواص مکانیکی مواد کامپوزیت

ریزساختار مواد کامپوزیت تاثیر چشمگیری بر خواص مکانیکی آنها دارد شناخت دقیق از ریزساختار مواد کمک می کند…

مواد کامپوزیتخواص مکانیکیریزساختار