مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از هم افزایی الگوریتم های شبکه عصبی و آتاماتای یادگیری

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء یک الگوی جدید است که اینترنت را با اشیای فیزیکی در زمینه های مختلفی مانند اتوماسیون خانه فرایند صنعتی، سلامت انسان و نظارت محیطی یکپارچه میکند در شهرهای هوشمند وجود دستگاههای متصل به اینترنت باعث بهبود فعالیتهای روزمره ما میشود اما همراه با مزایای زیاد چالشهای امنیتی مربوط به آن نیز وجود دارد در گذشته سیستمهای تشخیص نفوذ به عنوان ابزاری مهم برای حفاظت از شبکه ها و سیستمهای اطلاعاتی شناخته شده اند با این حال استفاده از تکنیکهای تشخیص نفوذ برای اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند به دلیل ویژگیهای خاص آن مانند منابع محدود دستگاهها پشته پروتکلهای ویژه و استانداردهای خاص چالشهایی را به همراه دارد سیستم تشخیص نفوذ برای مدیریت موفقیت آمیز برنامه امنیتی شهرهای هوشمند، به منظور هشدار دادن در سیستمهای کامپیوتری یا شبکه های حسگر بیسیم ضروری است در این پژوهش یک روش برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء در کاربردهای شهر هوشمند ارائه شده است روش پیشنهادی دارای دو فاز است در فاز اول، الگوریتم گرگ خاکستری برای انتخاب ویژگی استفاده شده است و در فاز دوم از شبکه عصبی و اتوماتای یادگیر برای تشخیص نفوذ استفاده می شود نرم افزار متلب برای پیاده سازی روش پیشنهادی استفاده شده است و مجموعه داده NSL KDD نیز مورد استفاده قرار گرفته است با توجه به نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی توانسته است دقت تشخیص نفوذ را در مقایسه با سایر روشها افزایش دهد این رویکرد میتواند به بهبود امنیت و مدیریت تهدیدات در زیر ساختهای شهر هوشمند کمک شایانی کند و شهروندان را در برابر حملات سایبری محافظت نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمدرضا محمدرضائی

محمدرضا محمدرضائی

استادیار، گروه کامپیوتر واحد رامهرمز دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران

تصویر خالد محمد نژاد

خالد محمد نژاد

گروه کامپیوتر، موسسه آموزشی عالی اروندان، خرمشهر، ایران

تصویر سید احمد آلبوشوکه

سید احمد آلبوشوکه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزشی عالی اروندان، خرمشهر، ایران

شیوه ارجاع

محمدرضائی، محمدرضا و محمد نژاد، خالد و آلبوشوکه، سید احمد،1404،ارائه یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از هم افزایی الگوریتم های شبکه عصبی و آتاماتای یادگیری،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۲۴ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی گراف در کشف تقلب های مالی: رویکردها، چالش ها و افق های پیشرو

در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی گراف GNN در تحلیل ساختارهای پیچیده مالی، به ویژه تراکنش ها و…

عدم توازن دادهکشف تقلبیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۷۱ مشاهده

راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع

تولید سیمان به دلیل مصرف قابل توجه انرژی و اثرات زیست محیطی خود شناخته شده است بهینه سازی مصرف انرژی الک…

تولید سیمانهوش مصنوعیدیجیتالی سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت

این پژوهش با هدف بررسی کلی تاثیرات هوش مصنوعی بر جنبه های فنی انسانی و محیطی صنایع تولید، خودرو و رباتیک…

هوش مصنوعی صنعتینگهداری پیش بینانهتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۹ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در صنعت تراشکاری

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و نوآورانه نقش بسیار مهمی در صنعت تراش CNC ایفا می کند د…

هوش مصنوعیدستگاه های CNCتراشکاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۴ مشاهده

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین یک مرور نظام مند بر پیشرفتها، چالشها و فرصتها

در سالهای اخیر پیچیدگی های روزافزون در مدیریت زنجیره تامین SCM موجب شده است تا سازمان ها به دنبال ابزاره…

زنجیره تامینهوش مصنوعیبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

بررسی تاثیر ریزساختار بر خواص مکانیکی مواد کامپوزیت

ریزساختار مواد کامپوزیت تاثیر چشمگیری بر خواص مکانیکی آنها دارد شناخت دقیق از ریزساختار مواد کمک می کند…

مواد کامپوزیتخواص مکانیکیریزساختار