ارائه یک روش جدید تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های فراابتکاری

چکیده مقاله

سیستم تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار در بسیاری از برنامه های کاربردی استفاده می شود این سیستم در تعامل انسان و رایانه برای تخصیص رابط کاربری اعمال می شود در این پژوهش، یک روش جدید برای تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی حسابی و ماشین بردار پشتیبان ارائه می شود مرحله اول، مجموعه داده TIMIT شامل چندین ویژگی است که آزمایش می شوند و مجموعه ویژگی بهینه انتخاب می شود در این مرحله از الگوریتم بهینه سازی حسابی استفاده می شود مرحله دوم نقاط داده به نسبت آموزش آزمون ۷۰:۳۰ تقسیم می شوند مرحله سوم، این نقاط داده بر روی مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان آموزش و آزمایش می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا محمدرضائی

استادیار، گروه کامپیوتر واحد رامهرمز دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران

خالد محمد نژاد

گروه کامپیوتر، موسسه آموزشی عالی اروندان، خرمشهر، ایران

عارف اسدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزشی عالی اروندان، خرمشهر، ایران

محمدرضائی، محمدرضا و محمد نژاد، خالد و اسدیان، عارف،1404،ارائه یک روش جدید تشخیص جنسیت از طریق سیگنال گفتار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های فراابتکاری،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران