مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه یک مدل توصیه گر خرید کالا با شناخت سلایق کاربر به کمک یادگیری تقویتی و فازی سازی

چکیده مقاله

گسترش سریع و روزافزون اطلاعات ارائه شده بر روی شبکه جهانی اینترنت کاربران را با مشکلات عدیده و قابل تاملی در خصوص انتخاب منابع و اطلاعات مورد نیاز ایشان مواجه نموده است و چه بسا که بدون راهنمایی و هدایت صحیح، کاربران در اخذ تصمیمات صحیح یا انتخاب کالا و خدمات مورد نیازشان دچار اشتباه شده که این امر تبعات عدیده ای ازجمله نارضایتی سلب اطمینان کاربران و مشتریان سایتهای موجود بر روی اینترنت را به همراه خواهد داشت از اینرو جود ابزار و سیستم هایی برای کمک به کاربران در انتخاب اطلاعات مناسب و موردنیاز ایشان کاملا ضروری به نظر میرسد در سالهای اخیر برای برآورده سازی این نیازها سیستمهای توصیه گر مطرح و توسعه یافته اند و الگوریتمها مقالات و متون علمی بسیار متنوع و مختلفی در این زمینه مطرح گردیده است در این تحقیق، یک مدل توصیه گر خرید کالا با شناخت سلایق کاربر به کمک یادگیری تقویتی و فازی سازی ارائه شده است در روش پیشنهادی رفتار و سلایق کاربران با توجه به پیمایش و نشست هایی که انجام میدهد، بررسی ثبت و در قالب پروفایل کاربری ذخیره شده است به این طریق که برای یک خرید موفق و یا ناموفق قبل از انجام نهایی به سرویس گیرنده اعلام و پیشنهاد داده میشود در حقیقت ابتدا داده های پایگاه داده خریدهای سنتی مورد آنالیز و کدگذاری قرار گرفته است سپس بر اساس نظرات و کارشناسی های انجام شده قواعد فازی برای خریدهای موفق و ناموفق تعریف شده است سپس به پیش پردازش داده و نرمال سازی پایگاه داده سایت همراه مکانیک پرداخته شده است تا دادههای غربال شده و یادگیر آماده سازی شوند و به عنوان ورودی به یادگیری تقویتی داده شده است روش پیشنهادی مطابق با یادگیری تقویتی در فاز آخر از دو گام یادگیری و پیش بینی برای تشخیص و پیشنهاد خرید موفق یا ناموفق سرویس گیرندگان تشکیل شده است در نهایت نتایج بدست آمده به کمک مدلسازی انجام شده در ابزار متلب و رپیدماینر بیانگر بهبود دقت ۸/۷، صحت ۸/۶ و بازیابی ۶/۹ در مقایسه با تکنیکهای بیزین و درخت تصمیم میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر آرزو جوادزاده

آرزو جوادزاده

مجتبی اسلام نژاد دانشجوی کارشناسی ارشدناپیوسته رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتربهنام بدیهی

تصویر بهنام بدیهی

بهنام بدیهی

مجتبی اسلام نژاد دانشجوی کارشناسی ارشدناپیوسته رشته مهندسی نرم افزار کامپیوترآرزو جوادزاده

شیوه ارجاع

�سلام نژاد، مجتبی و جوادزاده، آرزو و بدیهی، بهنام،1404،ارائه یک مدل توصیه گر خرید کالا با شناخت سلایق کاربر به کمک یادگیری تقویتی و فازی سازی،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۲۴ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی گراف در کشف تقلب های مالی: رویکردها، چالش ها و افق های پیشرو

در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی گراف GNN در تحلیل ساختارهای پیچیده مالی، به ویژه تراکنش ها و…

عدم توازن دادهکشف تقلبیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۷۱ مشاهده

راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع

تولید سیمان به دلیل مصرف قابل توجه انرژی و اثرات زیست محیطی خود شناخته شده است بهینه سازی مصرف انرژی الک…

تولید سیمانهوش مصنوعیدیجیتالی سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت

این پژوهش با هدف بررسی کلی تاثیرات هوش مصنوعی بر جنبه های فنی انسانی و محیطی صنایع تولید، خودرو و رباتیک…

هوش مصنوعی صنعتینگهداری پیش بینانهتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۹ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در صنعت تراشکاری

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و نوآورانه نقش بسیار مهمی در صنعت تراش CNC ایفا می کند د…

هوش مصنوعیدستگاه های CNCتراشکاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۴ مشاهده

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین یک مرور نظام مند بر پیشرفتها، چالشها و فرصتها

در سالهای اخیر پیچیدگی های روزافزون در مدیریت زنجیره تامین SCM موجب شده است تا سازمان ها به دنبال ابزاره…

زنجیره تامینهوش مصنوعیبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

بررسی تاثیر ریزساختار بر خواص مکانیکی مواد کامپوزیت

ریزساختار مواد کامپوزیت تاثیر چشمگیری بر خواص مکانیکی آنها دارد شناخت دقیق از ریزساختار مواد کمک می کند…

مواد کامپوزیتخواص مکانیکیریزساختار