چکیده مقاله
توسعه و گسترش اینترنت و فضای مجازی حملات سیستمهای رایانه ای را افزایش داده است بنابراین سیستمهای تشخیص نفوذ IDS بیش از هر زمان دیگری مورد نیاز هستند الگوریتمهای یادگیری ماشین اخیرا به عنوان IDSهای موفق مورد استفاده قرار گرفته اند اینترنت فضایی بسیار باز فعال و به سرعت در حال رشد در نظر گرفته میشود مردم برای دسترسی به طیف گسترده ای از خدمات الکترونیکی در زندگی روزمره خود به طور فزاینده ای به اینترنت وابسته هستند با رشد چنین وابستگی انواع مختلف پیچیده حملات جدید نیز ظاهر می شوند بنابراین هر روز تهدیدها و آسیبهای جدیدی برای فضای اینترنت ظاهر میشود و زیرساخت های حیاتی را به خطر می اندازد اطمینان از یکپارچگی و محرمانه بودن اطلاعات در شبکه و اینترنت در حال تبدیل شدن به یک چالش واقعی است ابزارهای نرم افزاری زیادی مانند دیوار دیوار، آنتی ویروس، رمزگذاری و احراز هویت وجود دارد که داده ها و شبکه ها را تا حدی در برابر تهدیدات دریافتی ایمن می کند با این حال، آنها نمی توانند در برابر همه تهدیدات موجود موثر باشند برای شناسایی و مقابله با حملات جدید برای مقابله با چنین حملات جدید و پیچیده، یک IDS باید دائما به روز شود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
محمدرضائی، محمدرضا و مقدم، آمنه،1404،ارایه یک روش تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از هم افزایی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های هیورستیک،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران