مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بازآرایی تطبیقی شبکه های توزیع در حضور منابع بادی با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم PSO بهبودیافته مبتنی بر یادگیری وزنی

چکیده مقاله

افزایش سهم منابع انرژی تجدیدپذیر به ویژه توربینهای بادی در شبکه های توزیع برق، چالشهایی نظیر نوسانات توان تغییرات ولتاژ و افزایش تلفات توان را به همراه داشته است در این پژوهش، یک رویکرد نوین برای بازآرایی تطبیقی شبکه توزیع در حضور منابع بادی ارائه میشود که هدف آن کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ است روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO بهبودیافته با سازوکار یادگیری وزنی پویاست که باعث بهبود همگرایی و پایداری پاسخ در شرایط عدم قطعیت تولید بادی میگردد مدل سازی شبکه و منابع بادی در محیط شبیه سازی استاندارد انجام گرفته و الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه تست ۳۳ شینه IEEE ارزیابی شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتمهای سنتی PSO و سایر روشهای فراابتکاری عملکرد بهتری در کاهش تلفات، بهبود ولتاژ باسها و پایداری پاسخ در شرایط دینامیکی شبکه دارد این پژوهش گامی موثر در جهت بهره برداری هوشمند از شبکه های توزیع در حضور منابع تجدیدپذیر محسوب میشود

کلیدواژه‌ها

یادگیری وزنی الگوریتم PSO بهینه سازی هوشمند بازآرایی شبکه توزیع انرژی بادی کاهش تلفات توان پروفیل ولتاژ

نویسندگان

تصویر صادق مهرجویان

صادق مهرجویان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق واحد دزفول دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

شیوه ارجاع

مهرجویان، صادق،1404،بازآرایی تطبیقی شبکه های توزیع در حضور منابع بادی با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم PSO بهبودیافته مبتنی بر یادگیری وزنی،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۲۴ مشاهده

کاربرد شبکه های عصبی گراف در کشف تقلب های مالی: رویکردها، چالش ها و افق های پیشرو

در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی گراف GNN در تحلیل ساختارهای پیچیده مالی، به ویژه تراکنش ها و…

عدم توازن دادهکشف تقلبیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۷۱ مشاهده

راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع

تولید سیمان به دلیل مصرف قابل توجه انرژی و اثرات زیست محیطی خود شناخته شده است بهینه سازی مصرف انرژی الک…

تولید سیمانهوش مصنوعیدیجیتالی سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت

این پژوهش با هدف بررسی کلی تاثیرات هوش مصنوعی بر جنبه های فنی انسانی و محیطی صنایع تولید، خودرو و رباتیک…

هوش مصنوعی صنعتینگهداری پیش بینانهتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۹ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در صنعت تراشکاری

هوش مصنوعی AI به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و نوآورانه نقش بسیار مهمی در صنعت تراش CNC ایفا می کند د…

هوش مصنوعیدستگاه های CNCتراشکاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۴ مشاهده

کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین یک مرور نظام مند بر پیشرفتها، چالشها و فرصتها

در سالهای اخیر پیچیدگی های روزافزون در مدیریت زنجیره تامین SCM موجب شده است تا سازمان ها به دنبال ابزاره…

زنجیره تامینهوش مصنوعیبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۲ مشاهده

بررسی تاثیر ریزساختار بر خواص مکانیکی مواد کامپوزیت

ریزساختار مواد کامپوزیت تاثیر چشمگیری بر خواص مکانیکی آنها دارد شناخت دقیق از ریزساختار مواد کمک می کند…

مواد کامپوزیتخواص مکانیکیریزساختار