بررسی روشهای تشخیص و جلوگیری از حملات سایبری در شبکه های کامپیوتری

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون استفاده از شبکه های کامپیوتری و وابستگی روزمره سازمانها و کاربران به فضای مجازی، تهدیدات سایبری نیز به طرز قابل توجهی افزایش یافته اند حملات سایبری می توانند موجب سرقت اطلاعات، اختلال در خدمات و آسیب های مالی و اعتباری جدی شوند در این راستا شناسایی و مقابله با این حملات به یکی از حوزه های کلیدی در امنیت اطلاعات تبدیل شده است در این مقاله با تکیه بر مطالعات اخیر، روش های متنوع تشخیص Detection و جلوگیری Prevention از حملات سایبری در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته اند همچنین نقش تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در بهبود کارایی سیستم های تشخیص نفوذ IDS بررسی شده است در ادامه چالش های فعلی از جمله کمبود داده های واقعی حملات روز صفر و نیاز به مدل های قابل تفسیر تحلیل شده اند هدف نهایی این مقاله، ارائه ی دیدگاهی جامع نسبت به وضعیت فعلی و مسیرهای آینده ی امنیت شبکه در برابر تهدیدات پیچیده سایبری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین عظیمی

دانشجوی رشته نرم افزار گروه کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت، ایران

امین کیانی

مهندسی ارشد کامپیوتر گرایش رایانش امن، استاد راهنما گروه کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت ایران

مهرداد حمیدزاده

دکترای کامپیوتر گرایش مدیریت فناوری اطلاعات، استاد راهنما گروه کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت ایران

�ظیمی، امیرحسین و کیانی، امین و حمیدزاده، مهرداد،1404،بررسی روشهای تشخیص و جلوگیری از حملات سایبری در شبکه های کامپیوتری،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران