مرور پژوهش های تشخیص تقلب در صنعت بیمه با استفاده از روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی

چکیده مقاله

بیمه به عنصر اساسی استراتژی های مدیریت ریسک و پیچیدگی برای افراد، گروه های اجتماعی و مشاغل تبدیل شده است صنعت بیمه، یکی ازبزرگترین صنایع در سراسر جهان است و نباید وابستگی متقابل با سایر صنایع را دستکم گرفت با توسعه صنعت بیمه، تقلب در بیمه به طور مکرر ظاهرمیشود که باعث خسارت اقتصادی و شهرت شرکتهای بیمه شده است؛ بنابراین، یک روش موثر برای شناسایی کلاهبرداری بیمه موردنیاز است شناساییکلاه برداری بیمه از نظر فنی و عملیاتی چالش برانگیز است شناسایی کلاه برداری بیمه به حسابرسی و بازرسی متخصص بستگی دارد در این مقاله، پژوهش هایتشخیص تقلب در صنعت بیمه با استفاده از روش های داده کاوی و هوش مصنوعی مرور میشوند پژوهش های مورد مطالعه از الگوریتم های ژنتیک، تکاملتفاضلی، فازی، FCM ، AFSA ، رگرسیون لجستیک، بیز ساده، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، k_means ، LDA ، ELM ، آنالیز مولفه های اصلی، جنگلتصادفی، شبکه عصبی، تجزیه وتحلیل شبکه اجتماعی، همبستگی و جستجوی پراکنده استفاده نموده اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی کارشناسان

استادیار، گروه علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران

رقیه افزونی

گروه مدیریت، دانشگاه گنبدکاووس، گنبدکاووس، ایران

کارشناسان، علی و افزونی، رقیه،1400،مرور پژوهش های تشخیص تقلب در صنعت بیمه با استفاده از روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی،اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری19 اسفند 1400 · ساری