ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت شمع های مدفون در ماسه تحت اثر زلزله

چکیده مقاله

هوش مصنوعی در صنعت ساختمان به مهندسان این امکان را میدهد تا با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، بهبودهای چشمگیری در طراحی، مدیریت و نظارت بر پروژه های ساختمانی ایجاد نمایند در زمینه شمع های مدفون در داخل خاک، هوش مصنوعی می تواند به متخصصان کمک نماید تا به طور دقیق تری اقدام به پایش سلامت مقطع نمایند در مطالعه حاضر، پس از شبیه سازی لرزه ای سیستم متشکل از شمع خاک روسازه تحت رکوردهای زلزله حوزه دور و نزدیک، سه سطح از پایش سلامت شامل: تشخیص، موقعیت یابی و تخمین شدت آسیب در مقطع شمع انجام گرفته است در این راستا، وقوع آسیب بر اساس اغتشاش های ظاهر شده در خروجی تبدیل موجک قابل شناسایی است موقعیت نقص نیز با استفاده از محاسبه انرژی موجک در یک سطح مناسب قابل تعیین است تخمین شدت آسیب نیز می تواند با تابع توزیع نرمال انجام گیرد نتایج نشان دادند که می توان از قابلیت های هوش مصنوعی در زمینه پایش سلامت مقاطع شمعی استفاده نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نوید حسن پوری نوتاش

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

Rouzbeh Dabiri

دانشیار، گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مسعود حاجیعلیلو بناب

استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

الریسا خدادادی

استادیار، گروه مهندسی برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

فریبا بهروز سرند

استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

�سن پوری نوتاش، نوید و دبیری، روزبه و حاجیعلیلو بناب، مسعود و خدادادی، الریسا و بهروز سرند، فریبا،1403،ارزیابی کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت شمع های مدفون در ماسه تحت اثر زلزله،اولین کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی4 مرداد 1403 · تبریز