چکیده مقاله
هدف از این پژوهش بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی و شناسایی عوامل موثر بر آن بود این مطالعه به روش پیمایشی و توصیفی انجام شد و داده ها از طریق پرسش نامه ای که به صورت تصادفی بین پزشکان شاغل در بیمارستان ها و مراکز درمانی شهر تبریز توزیع شد، جمعآوری گردید برای تحلیل داده ها از نرمافزار MAXQDA استفاده شد نتایج نشان داد که عوامل جمعیت شناختی نظیر سن و تجربه کاری، بهویژه در پزشکان جوان تر و با تجربه کمتر، تاثیر قابل توجهی بر میزان آشنایی با هوش مصنوعی دارند همچنین، تخصص های پزشکی نظیر جراحی و داخلی با میزان آشنایی بیشتری با هوش مصنوعی همراه بودند از سوی دیگر، شرکت در دوره های آموزشی مرتبط و دسترسی به منابع آموزشی به طور مثبت بر آشنایی پزشکان تاثیرگذار بود همچنین، نگرانی های اخلاقی و حقوقی به عنوان یکی از موانع اصلی در پذیرش هوش مصنوعی توسط پزشکان شناسایی شد بر اساس یافته های این پژوهش، پیشنهاد میشود برنامه های آموزشی تخصصی، افزایش دسترسی به منابع آموزشی و توسعه چارچوب های اخلاقی و حقوقی شفاف برای پذیرش بهتر هوش مصنوعی در میان پزشکان مورد توجه قرار گیرد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
Baharak Yadegar Jamshidi
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
آرزو صدری
کارشناسی ارشد مدیریت نوآوری تکنولوژی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
یوسف صادقمند
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
علیرضا مجد خیابانی
گروه تربیت بدنی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
شیوه ارجاع
یادگار جمشیدی، بهارک و صدری، آرزو و صادقمند، یوسف و مجد خیابانی، علیرضا،1403،بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی،اولین کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی،تبریز
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی علم داده و کاربردهای مهندسی4 مرداد 1403 · تبریز