بررسی عملکرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان قطبی برای طراحی سیستم پیش بینی کننده برای داد ه های بازاریابی بانک

چکیده مقاله

یکی از مسایل مهم در بازاریابی اینترنتی یافتن راه های کارآمد برای بدست آوردن، بیان و استفاده کردن از اطلاعات موجود درداده های بازاریابی می باشد به بیان بهتر استفاده از تکنیک های داد ه کاوی بر روی داده های مربوط به بازاریابی اینترنتی می تواند برایما بسیار کارساز باشد یکی از کارهای بسیار رایج در این زمینه دستهبندی می باشد، که می توان از آن برای پیش بینی امری با توجهبه اطلاعات موجود بهره برد در این تحقیق داده های موردنظر داده های یک موسسه ی بانکی پرتقالی می باشد و هدف در آنپیش بینی موافقت یا عدم موافقت یک مشتری برای یک سپردهی مدتدار است برای این منظور در این تحقیق از روش ماشین بردارپشتیبان قطبی پیشنهاد شده توسط آقایان نجفی و ندایی بهره گرفته و عملکرد آن با دیگر روش های ارایه شده ی پیشینهمانند ، HMC, Hybrid RBF SVM, J48, RBFN, NB, IBI, DS Gamma مقایسه شده است با توجه به نتایج حاصله مشاهده می شود که ماشین بردار پشتیبان قطبی دقت عملکردی بهتری نسبت به سایر روشهای پیشنهاد شده برای این داده هایخاص دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین امینی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

منیره حسینی

استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

�مینی فر، امین و حسینی، منیره،1396،بررسی عملکرد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان قطبی برای طراحی سیستم پیش بینی کننده برای داد ه های بازاریابی بانک،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۷)،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۷)22 شهریور 1396 · مشهد