تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

چکیده مقاله

تکنیک تحلیل پوششی داده ها DEA روشی ناپارامتریک برای اندازه گیری کارایی نسبی سیستم های تولیدی و واحدهای تصمیم گیرندهبا چندین ورودی و خروجی همگن است که نخستین بار در سال 1978 توسط چارنز، کوپر و رودرز ارایه شد با بکار بردن تکنیکهای DEAشبکه ای، این تحقیق به مطالعه ی فرایند تولید دو مرحله ای و تعیین بازده به مقیاس RTS هر مرحله و فرآیند تولید کل تحت چارچوبمدل های DEA شبکه ای می پردازد یک رویکرد برای برآورد نوع بازده به مقیاس راست و چپ DMU های کارآمد شبکه ای معرفی می کنیم یکی از مزایای روش پیشنهادی ما برای تعیین نوع بازده به مقیاس این است که رویکردمان همیشه برای همه DMU ها شدنی است همچنین از مزایای دیگر، مدل های پیشنهادی بعلت سهولت و زمان کوتاه در محاسبات می تواند، بانک ها، بیمه ها، بیمارستانها و با ساختار شبکه ای را تشویق به استفاده نماید در این مقاله کاربرد مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای برای محاسبه کارایی نسبی و بازده به مقیاس شرکت های رزین کشور ایران مورد مطالعه قرار گرفته است داده های مورد استفاده در مدل، مربوط به فرایند تولید 10 شرکت رزین در ایران می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرانک حسین زاده سلجوقی

استادیار، دانشگاه سیستان و بلوچستان

امیر رحیمی

دانشجوی ارشد، دانشگاه سیستان و بلوچستان

�سین زاده سلجوقی، فرانک و رحیمی، امیر،1396،تعیین نوع بازده به مقیاس راست و چپ در تحلیل پوششی داده های شبکه ای،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۷)،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۷)22 شهریور 1396 · مشهد