ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار

چکیده مقاله

طی سالیان گذشته کارهای تحقیقاتی متعددی در زمینه پیشبینی رفتار پیمایشی کاربر صورت گرفته است و تمامی مدلهای ارائه شده سعی در افزایش میزان دقت پیشبینی داشتهاند در این مقاله به منظور افزایش دقت پیش بینی، مدلی ترکیبی شامل سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار به همراه الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی ارائه شده است سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار روشی سریع و قوی برای تخمین است اما غیرنرمال بودن بعضی مجموعه داده ها، فرایند تخمین را پیچیده و چالش برانگیز می کند برای مقابله با این مسئله یک راه، تنظیم دقیق پارامترهای سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار است در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی برای تنظیم پارامتر ها استفاده میشود نتایج بدست آمده توسط مدل پیشنهادی، با سایر مدلهای رایج ارائه شده در این زمینه مقایسه شده است و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی در اغلب موارد نسبت به سایر مدلها نتایج مطلوب تری در این زمینه بدست آورده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجید عبدالرزاق نژاد

دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه بزرگمهر قائنات

شکوه پورمحی آبادی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی – واحد بیرجند

�بدالرزاق نژاد، مجید و پورمحی آبادی، شکوه،1402،ارائه یک مدل کارآمد برای پیش بینی صفحه بعد کاربر با استفاده از ترکیب دوگانه الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی و سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها21 شهریور 1402 · مشهد