ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-۱۹ با بهره گیری از رویکردهای تصمیم گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین

چکیده مقاله

شیوع ویروس کووید ۱۹ در سراسر جهان، چالش بیسابقهای برای کشورها ایجاد کرد تاثیرات این بیماری و اقدامات مرتبط با آن بر جوامع به طور گسترده ای مشهود بوده است عملکرد کشورهای مختلف جهان در کنترل این بیماری یکسان نبوده است عوامل متعددی میتواند در کنترل بیماری که شامل کاهش میزان مرگ و میر و میزان ابتلا است، موثر باشد در این مقاله، در ابتدا کشورهای جهان بر اساس سرانه درآمدی و شاخص توسعه انسانی در سه دسته قرار میگیرند سپس با بهره گیری از رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره ویکور عملکرد کشورهای هر دسته در زمینه کنترل کووید ۱۹ بررسی شده است و کشورهای بر اساس عملکردشان رتبه بندی شدهاند با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین میتوان عوامل موثر در میزان مرگ و میر را شناسایی و رتبه بندی کرد جهت اجرای این رتبه بندی از روش درخت تصمیم استفاده میشود شناسایی کشورهای برتر در زمینه کنترل اپیدمی کووید ۱۹ از آن جهت حائز اهمیت میباشد که میتوان با الگو گرفتن از کشورهای موفق، رویه موفقی را در پیش گرفت همچنین شناسایی عوامل موثر بر میزان مرگ و میر و ابتلا نیز میتواند بینشی را جهت کنترل اپیدمیهای آتی فراهم سازد دقت بهدست آمده از روش درخت تصمیم برای میزان مرگ و میر ۷۷ درصد میباشد که بیانگر دقت مناسبی جهت ارزیابی عوامل موثر در شناسایی کووید ۱۹ و کاهش آمار تلفات آن میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدرضا رسولی

کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

Seyed Amirreza Salehi Amiri

کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

Erfan Hassannayebi

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

�سولی، محمدرضا و صالحی امیری، سیدامیررضا و حسن نایبی، عرفان،1402،ارزیابی عملکرد کشورها و بررسی تاثیر عوامل موثر در کنترل پاندمی کووید-۱۹ با بهره گیری از رویکردهای تصمیم گیری چندمعیاره و یادگیری ماشین،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها21 شهریور 1402 · مشهد