تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیک های تلفیقی یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در این مقاله به بررسی و تحلیل نظرات مشتریان پوشاک زنان با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی پرداخته می شود مدل هاییادگیری ماشین به کار گرفته شده شامل ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده چندجمله ای، بیز ساده مکمل،XGBoost و LightGBM هستند به منظور برداری کردن و استخراج ویژگی متن نظرات از الگوریتم TF IDF استفاده میشود مجموعه داده مورداستفادهمربوط به نظرات پوشاک زنان و متغیر هدف امتیازهای مشتریان در نظرات است مطالعه پیشرو در حالت های دوکلاسه، سه کلاسه و پنج کلاسه انجام و در هر سه حالت بهترین عملکرد مربوط به مدل جنگل تصادفی با دقت ۹۸ / ۰ در حالت دوکلاسه، ۹۵ / ۰ در حالت سه کلاسه و ۹۱ / ۰ در حالت پنج کلاسه برآورد می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

راضیه رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رضا قاسمی یقین

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

�حیمی، راضیه و قاسمی یقین، رضا،1403،تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیک های تلفیقی یادگیری ماشین،دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها28 شهریور 1403 · مشهد