استفاده از طبقه بندهای ترکیبی (بوستینگ، بگینگ و استکینگ) در روند کنترل بیماری دیابت

چکیده مقاله

امروزه بیماری دیابت یکی از بزرگترین معضلات سلامت در جهان به شمار میرود و حدود 250 میلیون نفر درسراسر دنیا را تحت تاثیر قرار داده است در حال حاضر درمانی قطعی برای دیابت وجود ندارد و تنها با تحت کنترل درآوردن این بیماری می توان سعی بر پیشگیری و یا به تعویق انداختن عوارض زودرس و دیررس خطرناک آن نمود در این تحقیق، جهت بررسی فاکتورهای تاثیرگذار بیماران دیابت نوع یک در ابتلا به انواع بیماری های قلبی، کلیوی و عوارض چشمی، از دو فاز یادگیری ماشین استفاده شد در فاز انتخاب ویژگی، روش آنتروپی، سود اطلاعاتی هر ویژگی بیمار دیابتی را نسبت به سه متغیر هدف عوارض قلبی، کلیوی و عوارض چشمی با مقدار صفر و یک گزارش داد با توجه به نتایج برای هر نوع بیماری به طور میانگین 40درصد فاکتور تاثیرگذار گزارش شده است در هر سه نوع بیماری فاصله زمانی مراجعه بیمار از زمان ابتلا به دیابت، تاثیر بسیار زیادی در ابتلا به عوارض دارد در مجموع، نتایج 9 مدل با روش های ترکیبی مورد نظر، روی مجموعه داده افراد دیابتی حاکی از دقت بالای روش های اعمال شده می باشد در مورد سطح زیر نمودار ROC که بر مبنای تمرکز بر دقت کلاس بیماری گزارش داده شده است، روش ترکیبی آدابوست با میانگین دقت 90 درصد، به عنوان بهترین روش معرفی می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

افسانه محبوبیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

جعفر تنها

عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تبریز، ایران

احمد فراهی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محبوبیان، افسانه و تنها، جعفر و فراهی، احمد،1399،استفاده از طبقه بندهای ترکیبی (بوستینگ، بگینگ و استکینگ) در روند کنترل بیماری دیابت،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام30 شهریور 1399 · کرج