چکیده مقاله
در دنیای امروز شبکه ها با تغییر پارادایم ها از شبکه های سنتی به حالت مدرن و نیاز به داشتن یک ساختار هوشمند که با در اختیار گرفتن هوش شبکه بتواند برای ما کنترل پذیری و برنامه ریزی بیشتر را مهیا کند روبرو هستیم شبکه های نرم افزار محور SDN بر همین مبنا شکل گرفته اند عنصر کلیدی، مغز متفکر یا هوش شبکه، کنترل کننده می باشد با اینکه مفهوم کنترل کننده متمرکز منطقی شبکه به خوبی درک و توافق شده است اما رویکردهای مختلفی در مورد ارائه ساختار هوش شبکه توزیع شده یا همان کنترل کننده های توزیع شده وجود دارد در این مقاله هدف ما بهینه سازی توان مصرفی، با تیکه بر انتخاب بهترین مسیر در شبکه های نرم افزار محور از مبدا به مقصد و همچنین جابه جایی ماشین های مجازی و رسیدن به بهترین عملکرد در سیستم است با تحلیل و بررسی یک مدل تخصیص منابع و با در نظر گرفتن کنترل ازدحام شبکه مبتنی بر پردازش کارآمد برنامه ها و الگوریتم برنامه ریزی مبتنی بر PSO، الگوریتمی به عنوان الگوریتم SD PSO نام گذاری کرده ایم که نه تنها هزینه و زمان اجرا را بهینه می کند بلکه باعث کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابر مبتنی بر SDN خواهد شد همچنین مهلت اجرا را به عنوان محدودیت در نظر می گیرد الگوریتم توسعه یافته SD PSO در Cloudsim شبیه سازی و مشاهده شده است که در مقایسه با الگوریتم های PSO، زنبور عسل و min min باعث کاهش زمان اجرا، هزینه اجرا، نسبت رد کار، مصرف انرژی و افزایش توان عملیاتی می شود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مهدی پورنامداری
کارشناس ارشد
علی ناصری
دانشیار دانشگاه امام حسین ع
شیوه ارجاع
پورنامداری، مهدی و ناصری، علی،1400،ارائه الگوریتم جانمایی ماشین های مجازی در زیرساخت ابری مبتنی بر SDN برای کاهش مصرف انرژی،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام21 اسفند 1400 · تهران