ارزیابی و مقایسه الگوریتم های RNN و SVM در دسته بندی متن

چکیده مقاله

ما در این مقاله به بررسی عملکرد و میزان دقت دو الگوریتم شبکه عصبی بازگشتی RNN و ماشین بردار پشتیبانی SVM می پردازیم که چگونه می توانند مجموعه ای از متون دارای برچسب را با یادگیری و امتحان دسته بندی نمایند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدمهدی مختاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین ع

محمدعلی جوادزاده

استادیار دانشگاه جامع امام حسین ع

مختاری، محمدمهدی و جوادزاده، محمدعلی،1400،ارزیابی و مقایسه الگوریتم های RNN و SVM در دسته بندی متن،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام21 اسفند 1400 · تهران