چکیده مقاله
با توجه به سرعت انتشار بیماری کوید ۱۹ و نرخ ابتلا و مرگ و میر بالای ناشی از آن، پاسخگویی سریع در سیستم های سلامت اجتناب ناپذیر است امروزه به کارگیری فناوری های نوین در کنترل پاندمیها، علاوه بر کاهش هزینه های مراقبت های درمانی، کیفیت مراقبت های بهداشتی را نیز افزایش می دهند و استفاده از منابع بیمارستانی را بهینه می کنند یکی از فناوری های نوین مورد استفاده در پیش بینی های مرتبط با کوید ۱۹، هوش مصنوعی می باشد این مطالعه با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در اپیدمی بیماری کوید ۱۹ انجام گرفت این مقاله به روش مروری سیستماتیک در سال ۱۴۰۰ انجام شده است بررسی انجام گرفته نشان دهنده این واقعیت بود که از آنجایی که مدل های اپیدمی سنتی که از موارد تایید شده انباشته برای آموزش استفاده می کنند، تنها می توانند روند افزایش اپیدمی را پیش بینی کنند و نمی تواند زمان کاهش یا پایان همه گیری را پیش بینی نمایند در حالیکه تکنیک های هوش مصنوعی بخصوص یادگیری عمیق، به عنوان به راه حل برای این مساله بکار می رود بررسی ها نشان می دهد، استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص کوید ۱۹ بسار موثر بوده که باید در استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه تحقیقات موثرتری انجام پذیرد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
محمدرضا محمدرضائی
گروه کامپیوتر، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران
بهاره احمدزاده
واحد فناوری اطلاعات، معاونت بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جنید شاپور اهواز، اهواز، ایران
شیوه ارجاع
محمدرضائی، محمدرضا و احمدزاده، بهاره،1400،بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص بیماری Covid-۱۹،ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام21 اسفند 1400 · تهران