طبقه بندی رگه های خونی شبکه ی چشم با استفاده از الگوریتمهای قطعه بندی

چکیده مقاله

هدف از این پژوهش بررسی بخش بندی رگهای خونی شبکیه چشم می باشد شناسایی رگهای شبکیه مسئله بحرانی در آنالیز تصاویر شبکیه است زیرا مشکلات و ناهنجاریهای رگهای شبکیه یکی از مشخصه های مهم در تشخیص بیماریهایی مانند دیابت و فشار خون است شناسایی رگهای بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگهای کوچکتر به دلیل کنتراست پایین و چرخشهای زیاد جهتی بسیار سخت تر است قطعه بندی رگهای خونی شبکیه اولین گام در پروسه تشخیص بیماری است که به تنهایی میتواند بسیاری از بیماری ها را شناسایی کند از جمله می توان به تشخیص برخی بیماریها مانند دیابت از روی تصویر رگهای شبکیه اشاره کرد سالهای زیادی است که با استفاده از روشهای مختلفی از قبیل سیستمهای هوشمند، سیستمهای آشکارسازی خط، سیستمهای مبتنی بر فیلترهای وفقی و بسیاری دیگر، آشکارسازی رگهای شبکیه از تصاویر رنگی دیجیتال انجام میگیرد این تحقیق سعی دارد تا با استفاده از دو روش مورفولوژی ریاضی و تشخیص لبه، روشی مناسب را برای آشکارسازی رگها ارائه دهد پس از بررسی مرحله های مختلف الگوریتم و اجرای برنامه روی تصاویر شبکیه نتیجه مورد نظر مورد بررسی قرار خواهد گرفت از مزیتهای جالب توجه این دو روش، سادگی و دقت بالای آنها میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پدارم روان بخش

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد کازرون ایران

محمدحسین فاتحی دیندارلو

دکتری برق کنترل استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ایران

مهدی تقی زاده

دکتری برق الکترونیک استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ایران

�وان بخش، پدارم و فاتحی دیندارلو، محمدحسین و تقی زاده، مهدی،1401،طبقه بندی رگه های خونی شبکه ی چشم با استفاده از الگوریتمهای قطعه بندی،هشتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام18 اسفند 1401 · تهران