مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ انگلیسی

A Comparative Evaluation of Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning Methods for Building Extraction from UAV Aerial Images

A Comparative Evaluation of Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning Methods for Building Extraction from UAV Aerial Images

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Amirhossein Kazem

Amirhossein Kazem

M.Sc of RS & GIS Azad University, Science and Research Branch, Tehran

شیوه ارجاع

Reyhani Showkatabad, Amirreza and Kazem, Amirhossein,1405,A Comparative Evaluation of Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning Methods for Building Extraction from UAV Aerial Images,First International Conference on Geography, Environment and Earth Sciences,Nur

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جغرافیا، محیط زیست و علوم زمین مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جغرافیا، محیط زیست و علوم زمین30 خرداد 1405 · نور
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۷۷ مشاهده

تحلیل تاریخی _ جغرافیایی نقش اقلیم در شکل گیری، تداوم و تحول سکونتگاه های پایدار ایران در دوره های مختلف تاریخی

اقلیمسکونتگاه های پایدارجغرافیای تاریخی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۱۲ مشاهده

تحلیل مکانی فرونشست زمین در دشت مشهد با استفاده از مدل های یادگیری ماشین

فرونشستدشت مشهدمدل GLM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۵۸ مشاهده

بررسی تاثیر شاخصهای اقلیمی بر ابعاد مختلف کیفیت زندگی ساکنان مناطق شهری/روستایی مطالعه موردی شهر زابل

کیفیت زندگیزابلاقلیم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۵۸ مشاهده

سنجش رضایت مندی شهروندان از کیفیت خدمات شهری شهرداری کرمانشاه با رویکرد عدالت فضایی

رضایت مندی شهروندانکیفیت خدمات شهریعدالت فضایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۵۵ مشاهده

نقش شهرک های صنعتی در توسعه شهری و منطقه ای ( مطالعه موردی: شهرمامونیه)

شهرک های صنعتیتوسعهصنعت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۵۲ مشاهده

Flood mapping through an integrated interpretation of SAR imagery, terrain indices, and social media evidence

Sentinel-1SARVGI