مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ انگلیسی

Design of the RF pre-amplification distributed microwave MESFET mixer

Design of the RF pre-amplification distributed microwave MESFET mixer

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر I Beheshti

I Beheshti

Department of Electrical Engineering, Shahid Bahounar University ,Kerman, Iran

تصویر A Hakimi

A Hakimi

Department of Electrical Engineering, Shahid Bahounar University ,Kerman, Iran

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: Beheshti, I and Hakimi, A,1388,Design of the RF pre-amplification distributed microwave MESFET mixer,2nd National Electrical Engineering,Najafabad,https://civilica.com/doc/86649

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی برق مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی برق5 اسفند 1388 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۶,۰۸۷ مشاهده

تشخیص و تصحیح خطا در شبکه های کامپیوتری با استفاده از سیستم اعداد مانده ای چند سطحی

شبکه های کامپیوتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۷۱ مشاهده

یک ژنراتور مارکس فشرده ی تکرار پذیر و تولید مایکروویو توان بالا بوسیله اسیلاتور کاتد مجازی

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۵۶ مشاهده

پیاده سازی رمز نگاری متقارن امن (One Time Password (OTP با استفاده از الگوریتم ژنتیک

رمزنگاریروش بازگشتی خطیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۳۸ مشاهده

بررسی روشهای بهینه سازی الگوریتم های کلاسیک با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی

کامپیوترهای کوانتومیکیوبیتتله یون
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۱۲ مشاهده

شبیه سازی نحوه هماهنگی رله های دیستانس جهتی در یک سیستم انتقال حلقوی با استفاده از نرم افزار DigSilent

نرم افزار Digsilentشبکه انتقالسیستم حفاظت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۰۹۹ مشاهده

روشی جدید برای شناسایی حالت چهره با استفاده از الگوریتم PCA

حالت چهرهالگوریتم PCAشناسایی احساس