چکیده مقاله
سرطان پستان شایعترین سرطان در زنان است و بخش مهمی از بار بیماری ها را تشکیل می دهد این مطالعه کارایی الگوریتم های یادگیری عمیق را در حمایت از غربالگری زنان ۳۵ ۴۵ سال بررسی کرد ۱۷۰ زن ساکن اهواز به صورت تصادفی با طراحی دوسوکور وارد مطالعه شدند تصاویر با یک مدل CNN و نیز دو رادیولوژیست تفسیر شد یافته ها: مدل A۱ دقت ۹۱، حساسیت ۸۹ و ویژگی ۹۲ نشان داد؛ در حالیکه میانگین رادیولوژیست ها ۸۱، ۸۵ و ۸۸ بود نتیجه گیری: استفاده از هوش مصنوعی به عنوان خوانشگر دوم می تواند مثبت های کاذب را بکاهد و حساسیت را به ویژه در پستان های متراکم افزایش دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ضائی، ثریا،1404،کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از سرطان پستان در زنان،دومین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان،زنجان
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنگره بین المللی پیشگیری از سرطان8 مهر 1404 · زنجان