چکیده مقاله
با گسترش کاربردهای توزیع شده و داده، محور نیاز به راهکارهایی دقیق مقیاس پذیر و چندمنظوره برای زمانبندی وظایف در زیرساختهای رایانش ابری، مه و لبه افزایش یافته است پاسخ گویی همزمان به اهدافی چون کاهش زمان اجرا، صرفه جویی در مصرف انرژی، حفظ کیفیت خدمات و تامین امنیت اطلاعات مستلزم توسعه الگوریتم هایی با قابلیت بهینه سازی چندبعدی است این مقاله با هدف ارائه یک بررسی ساختاریافته و هدفمند جدیدترین رویکردهای زمان بندی وظایف را در چهار محور کلیدی شامل الگوریتم های چندهدفه، مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین و تقویتی، روش های آگاه از امنیت، و نسخه های بهبودیافته الگوریتم های سنتی مورد بررسی و مقایسه قرار می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
کریمی، امیررضا و رضائی، زینب،1404،مروری بر راهکارهای زمانبندی وظایف چندهدفه، هوشمند و آگاه از امنیت در محیطهای رایانش ابری مه و لبه،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران